Современные нейросети для генерации изображений могут творить чудеса: они создают картинки практически в любом стиле всего за несколько секунд. В этом материале рассказываем о десяти лучших нейросетях для генерации визуального контента в 2025 году, их преимуществах и ограничениях. А также об их цене.
Все модели для генерации изображений можно разделить на две группы: первые генерируют картинку по текстовому промпту, а вторые изменяют загружаемое изображение. Многие нейросети также позволяют редактировать изображение через текстовые подсказки или встроенные инструменты.
Некоторые сервисы дают пользователю полную творческую свободу — достаточно выбрать стиль, а остальное нейросеть сделает сама.
К 2025 году нейросети для генерации визуального контента достигли высокого уровня и активно используются в коммерции. Они открыли новые возможности для дизайна, маркетинга, медиа и индустрии развлечений.
Одну из самых заметных кампаний с использованием ИИ провела Coca-Cola совместно с Bain&Company и OpenAI. Производитель газировки организовал «Творческую академию Real Magic», где сразу 30 креаторов генерировали контент для лицензионного мерчандайзинга и рекламы. Lamoda интегрировала Midjourney для создания fashion-иллюстраций. Nike использовал искусственный интеллект для разработки дизайна моделей линейки AIR. И это лишь малая часть примеров.
Мы составили топ-10 лучших моделей для генерации изображений, обеспечивающих наиболее качественные результаты. Все они отличаются по доступности, цене и качеству генераций:
Несмотря на частую критику и утрату лидерства в некоторых профессиональных рейтингах, Midjourney остаётся одним из наиболее узнаваемых и любимых продуктов среди широкой аудитории — от обычных пользователей до серьёзных контент-мейкеров. Наиболее актуальной версией модели является V7, выпущенная в июне 2025 года. Поклонники Midjourney ожидали выхода нового продукта почти год.
Плюсы:
Минусы:
Цены:
от 10$ в месяц (~200 изображений в месяц с правом на их коммерческое использование).
GPT-4o за считаные дни стала лидером рейтингов, оценивающих визуальную составляющую, в том числе популярного Artificial Analysis. Модель снискала любовь пользователей благодаря простоте использования, а также её способности правильно читать и воплощать в жизнь даже самый незамысловатый промпт.
Плюсы:
Минусы:
Цена:
Есть бесплатный период, полный доступ — от $20 в месяц.
В 2024 году громко отгремели обновления модели Ideogram, которая не только впечатляла пользователей своими возможностями, но и на некоторое время опередила в рейтингах крупных конкурентов.
Плюсы:
Минусы:
Цена:
Есть бесплатный режим, тарифные планы начинаются от 7 долларов в месяц.
Flux AI — это продукт стартапа Black Forest Labs, созданного бывшими ключевыми инженерами и исследователями известной ИИ-компании Stability AI. Запуск Flux.1 от Black Forest Labs состоялся в августе 2024 года, спустя семь недель после неудачного релиза Stable Diffusion 3 Medium от Stability AI. На сегодняшний день передовой является линейка моделей Flux 1.1, но к выходу уже готовится нейросеть Flux 2.
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Есть бесплатный пробный период — на старте пользователь получает 184 кредита на генерацию и изменение изображений. Платные тарифные планы начинаются от 15 долларов в месяц.
Российская нейросеть, разработанная Сбером совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI. Разработка получила широкую популярность не только в России, но и за рубежом. В июне 2025 года вышла четвёртая версия модели с расширенным функционалом — Kandinsky 4.1.
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Бесплатно.
Stable Diffusion — широко известное семейство нейросетей с открытым исходным кодом от компании Stability AI. В своё время команда произвела настоящий фурор на рынке генеративного искусственного интеллекта. Stability AI была включена в список Fortune 50 AI Innovators и признана одной из самых влиятельных компаний по версии Time.
Плюсы:
Минусы:
Цена:
Тарифные планы начинаются от 9 долларов в месяц. Пробный период в плане ограничен тремя днями и доступен после привязки карты. Можно получить доступ через сервис Dream Studio, в котором для новых пользователей доступны 100 кредитов на генерацию.
Leonardo AI — многофункциональная платформа, объединяющая инструменты для генерации и редактирования изображений, видео и 3D-объектов. Под капотом: большой каталог моделей, обученных под конкретные художественные стили.
Плюсы:
Минусы:
Цена:
Доступны бесплатные генерации, тарифные планы начинаются от 10 долларов в месяц.
Компания Google уверенно удерживается в топе лидеров разработчиков моделей искусственного интеллекта. Довольно популярными стали и их последние нейросети для генерации картинок, в частности Gemini 2.5 Flash Image, известная также под кодовым названием Nano banana.
Плюсы:
Минусы:
Цена:
Доступна бесплатно в Google AI Studio. Также доступна в интерфейсе Gemini на тарифных планах Google AI Pro и Google AI Ultra.
Reve Image получила титул чуть ли не «нового короля генерации изображений». Модель анонсировали в марте 2025 года, и очень быстро Reve Image 1.0 нашла своих почитателей. В скором времени стартап планирует представить новую версию нейросети.
Плюсы:
Минусы:
Цена:
Есть бесплатный тариф — до 20 картинок в день. На тарифе Pro за 20 долларов в месяц разработчики Reve обещают увеличение лимита в 100 раз.
Созданная компанией xAI Илона Маска, нейросеть Grok долгое время использовала для генерации изображений модель Flux. Но в конце 2024 года стартап представил собственный генератор изображений под названием Aurora.
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Есть разные пакеты кредитов. За $19 можно получить 500 кредитов на генерацию, за $49 — 2 тысячи кредитов, а за $99 — 5 тысяч.
Идеального инструмента для генерации изображений сегодня нет. Каждая нейросеть имеет свои плюсы и минусы. Топовые инструменты, сочетающие точность генерации, инструменты для редактирования изображений, точечного контроля генерации и создающие сразу несколько вариантов картинок, имеют ограниченный бесплатный период и жёсткие лимиты даже в платной версии. Нейросети с широким бесплатным тарифом, в свою очередь, проигрывают конкурентам в детализации, реалистичности и соблюдении анатомии. Поэтому, выбирая нейросеть для генерации изображений, полагаться стоит на конкретные потребности и наиболее ценные качества для конкретной задачи.