Что такое DeepSeek и как пользоваться передовой китайской нейросетью

Китайский стартап DeepSeek стал всемирно известен в начале 2025 года после релиза своей «рассуждающей» модели DeepSeek R1. Анонс продукта вызвал обвал акций крупнейших американских компаний и вызвал опасения по поводу дальнейшего доминирования западных ИИ-решений в мире. Разберёмся, оправданна ли такая репутация DeepSeek, чем продукты компании так поразили общественность и действительно ли они сопоставимы с лучшими западными разработками.

Кто разработал DeepSeek?

До 2024 года о разработчике нашумевших моделей знали в основном только в профессиональном сообществе. При этом сама компания DeepSeek берёт своё начало ещё в 2015 году. Именно тогда выпускники Чжэцзянского университета во главе с Ляном Вэньфэном создали хедж-фонд High-Flyer и начали применять алгоритмы машинного обучения для анализа фондовых рынков и торговли на бирже.

К 2019 году High-Flyer управлял активами на сумму 10 миллиардов долларов. К слову, сегодня он считается одним из самых крупных в Китае. Уже тогда искусственный интеллект применялся практически во всех стратегиях компании.

В 2021 году внутри High-Flyer появляется отдельная структура High-Flyer AI для проведения исследований в области ИИ. В 2023 году её переименовали в DeepSeek. В декабре 2024 года прогремел первый анонс — неожиданно для всех компания представила модель DeepSeek-V3 — прямого конкурента популярнейшей модели GPT-4o от OpenAI. А ещё спустя месяц DeepSeek выпустила «рассуждающую» нейросеть DeepSeek-R1 — аналог модели o1 от OpenAI.

Как DeepSeek завоевала мировое признание?

С первых дней выхода продукты DeepSeek приобрели небывалую популярность: по качеству модели не уступали лучшим разработкам американских компаний. Больше всего специалистов поразило то, что даже в условиях санкций, которые закрыли Китаю прямой доступ к лучшим ускорителям для обучения ИИ от Nvidia, учёные компании смогли создать очень качественные модели. При этом в обучение нейросети R1 стартап вложил всего $5,5 миллиона. Заявленная стоимость разработки DeepSeek-R1 оказалась сопоставимой — около $5–6 миллионов. Для сравнения: по неофициальным оценкам, GPT-4o обошлась OpenAI более чем в $100 миллионов.

Ещё одним важным преимуществом DeepSeek-R1 стала её экономичность для сторонних разработчиков — при использовании по API она оказалась почти в 30 раз дешевле аналогичной «рассуждающей» модели o1 от OpenAI. Более того, в отличие от большинства западных продуктов, DeepSeek-R1 имеет открытый исходный код. А это значит, что саму модель и её производные версии можно бесплатно скачивать и модифицировать под собственные нужды.

Что умеют нейросети Deepseek?

По своему функционалу модели DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 похожи на другие популярные продукты, например нейросети семейства ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и GigaChat от Сбера. Обе модели способны анализировать и генерировать текст на разных языках. При этом DeepSeek-V3 отлично справляется с анализом изображений, а DeepSeek-R1 долгое время считалась одним из лидеров в области написания кода и решения математических задач, а также славилась своими навыками поиска необходимой информации в интернете.

Сравнение DeepSeek-R1 с моделями OpenAI, Google и Alibaba на различных тестах

В отличие от некоторых других популярных продуктов, DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 не могут самостоятельно генерировать изображения. Однако китайские разработчики позаботились и об этом, выпустив для своих пользователей отдельную модель Janus Pro.

Как получить доступ к DeepSeek

Самый простой способ начать работать с моделями — зайти через официальный сайт https://chat.deepseek.com/. Зарегистрироваться можно с помощью аккаунта Google или электронной почты.

Также для использования нейросети можно скачать мобильное приложение, которое доступно как для Android, так и для iOS. Приложение поддерживает русский язык. Ещё один метод — локальный запуск на собственном компьютере. Однако для развёртывания DeepSeek-R1 на стандартном ПК потребуется несколько видеокарт с большим объёмом видеопамяти.

Плюсы DeepSeek

• Высокие навыки генерации текста, хорошо справляется с запросами на русском языке.
• Нейросети доступны пользователям из России.
• Модель V3 эффективна в обработке больших объёмов разных типов данных (например, визуальной информации).
• Модель R1 превосходит конкурентов в программировании, анализе кода, математических задачах и обработке технической документации.
• Доступ к актуальным данным через интернет: встроенный режим Search позволяет моделям получать свежую информацию в Сети.
• Режим DeepThink обеспечивает углублённый анализ, выстраивание последовательных цепочек рассуждений.
• Полностью бесплатная для обычных пользователей. Более низкая стоимость API по сравнению с аналогами (для использования модели в собственных проектах).

Минусы DeepSeek

• Некоторые пользователи отмечают, что модель может «перескакивать» на другой язык. Например, несмотря на то, что запрос составлен на русском, отвечает она на английском.
• Юзеры обратили внимание на цензуру в нейросети. Модели DeepSeek могут отвечать в соответствии с государственной идеологией Китая.
• Галлюцинации: иногда нейросеть выдаёт фактически неверную или вымышленную информацию.
• Недостаточная эмоциональность и креативность. Некоторые пользователи считают, что модели DeepSeek общаются более сухо, нежели их западные аналоги.

Будущее DeepSeek

В 2025–2026 годах эксперты ожидают выпуск модели DeepSeek-R2, запуск которой, по слухам, откладывается из-за неудовлетворительных результатов нейросети в тестах. В конце апреля компанией были представлены DeepSeek Prover-V2 — две модели, разработанные для доказательства теорем и решения математических задач. Отмечается, что данные продукты превосходят как специализированные решения, так и флагманские модели в области формальной математики. Что не менее важно, компания хочет сохранить статус «открытой» и делиться всеми новыми разработками с сообществом.

В итоге

Нейросети DeepSeek уже зарекомендовали себя как качественный продукт, несмотря на более скромный бюджет по сравнению с западными компаниями. Модели DeepSeek являются действительно полезным инструментом как для рядовых пользователей, так и в профессиональной сфере.

Воспользоваться ими можно бесплатно, а лимитов на генерацию текста у нейросетей стартапа нет. Поэтому DeepSeek можно назвать одной из немногих действительно демократичных ИИ-систем с высоким качеством генерации.