Камеры в вузах: зачем нужен ИИ и что думают студенты
В российских вузах назревает технологическая перемена: компания NtechLab (технологический партнёр «Ростеха») тестирует систему видеоаналитики на базе ИИ. Цель — навести порядок с посещаемостью и повысить безопасность кампусов. Решение выглядит идеальным для администрации: нет перекличек, есть прозрачная статистика. Но технология вызывает этические и педагогические вопросы — рискует создать у студентов ощущение тотальной слежки вместо мотивации. «Рамблер» выяснил у преподавателей и студентов, как они относятся к инновациям, какие видят плюсы и минусы.
Умная слежка через камеры
Система NtechLab анализирует видеопоток с камер в реальном времени: фиксирует присутствие студентов на лекциях и семинарах, формирует статистику посещаемости по каждому занятию и помогает выявлять на входе потенциально опасных лиц. Сейчас решение пилотируется в нескольких аудиториях одного из крупнейших вузов страны.
Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук выделил основные задачи технологии:
- Уйти от пристрастности в учёте посещений, дать администрации «честную картину» для принятия решений.
- Помочь вузам понять, какие предметы реально востребованы. Если аудитория регулярно пустует, это повод пересмотреть программу и адаптировать её под запросы студентов.
На практике это означает, что рутинные задачи (вроде переклички в начале пары) можно автоматизировать, а данные использовать не только для дисциплинарных мер, но и для системной работы. Например, чтобы вовремя заметить студента-прогульщика и предложить ему поддержку.
Эксперты рассказали, как изменятся дипломы из-за ИИ
Что думают студенты: поддержка и страх «слежки»
Студентка четвёртого курса МПГУ Арина Скоба переживает, что полезная технология может превратиться в тотальную слежку и способ наказать студентов.
«Учёба в вузе — осознанный выбор каждого студента. Мы и без нейросетей придём на интересную пару!» — отметила Арина Скоба.
Студент философского факультета МГУ им. Ломоносова Матвей Ветчинин считает, что система наблюдения меняет атмосферу университета, которая строится не только на дисциплине, но и на доверии, ответственности и академической свободе.
«Внедрять такие технологии нужно с чёткими правилами, защитой персональных данных и пониманием, что это вспомогательный инструмент, а не основа отношений между студентом и вузом», — поясняет Матвей Ветчинин.
Первокурсница МПГУ Тамара Туровец считает, что технология может пригодиться для безопасности и сбора статистики, но вряд ли сделает учёбу лучше. ИИ просто считает присутствующих, а не показывает, насколько студенты вовлечены.
«Если преподаватели увидят, что аудитории пустуют, они смогут разобраться, в чём проблема. Решат поменять подачу, материал, чтобы студенты ходили на пары охотнее. А если смотреть только на цифры посещаемости, толку будет мало. Люди могут сидеть на парах, но ничего не усваивать», — поделилась Тамара Туровец.
Суд признал незаконным отчисление студентки за ИИ в дипломе
Плюсы системы: что выигрывает вуз и преподаватели
Экономия времени и объективность
Преподаватели подтверждают: учёт посещаемости — обязательная, но крайне трудоёмкая рутина. По словам преподавателя Института международного образования МПГУ Анастасии Загорской, в поточных аудиториях на 200 человек перекличка занимает первые десять минут занятия и часто сопровождается спорами. Автоматизация снимает эту нагрузку и делает учёт прозрачным. Система не забывает, не ошибается и не делает исключений.
«Преподаватели обязаны фиксировать посещаемость, чтобы вовремя замечать студентов, выпавших из учебного процесса. Сейчас данные собирают старосты в журналы, потом учебный отдел связывается с теми, кто пропускает занятия. Автоматизация этого процесса — хорошая идея. Она сэкономит время, особенно на больших потоках в 200 человек, где перекличка затруднена».
Анастасия Загорскаяпреподаватель Института международного образования МПГУ
Безопасность кампуса
По мнению к.э.н., доцента кафедры международного бизнеса Финансового университета при Правительстве РФ Евгения Сумарокова, современные решения на базе ИИ способны непрерывно анализировать видеопотоки и оперативно реагировать на чрезвычайные ситуации. Это особенно важно для крупных вузов с несколькими кампусами, общежитиями, лабораториями и большим потоком посетителей.
Аналитика для улучшения образования
Доцент кафедры политологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций Финансового университета при Правительстве РФ Наталия Козьякова подчёркивает: если статистика показывает стабильно низкую посещаемость на конкретных лекциях, это сигнал пересмотреть расписание, подачу материала или добавить практику. Так технология перестаёт быть «инструментом контроля» и становится источником данных для реальных улучшений.
«Ключ к успеху — прозрачность и диалог. Студентам нужно объяснить смысл нововведения, предусмотреть индивидуальный разбор спорных случаев и не сводить всё к автоматическим штрафам».
Наталия Козьякова кандидат политических наук, доцент кафедры политологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций Финансового университета при Правительстве РФ
Риски: почему камеры могут дать обратный эффект
Давление вместо мотивации
Врач‑психиатр Марина Калюжная предупреждает: постоянное ощущение, что за тобой наблюдают, часто работает не как стимул, а как внешнее давление: студенты ходят, чтобы избежать санкций, а не ради знаний. Из‑за этого растёт раздражение и привычка делать минимум.
«Особенно тяжело это переносят студенты с тревожностью, проблемами со сном или семейными трудностями. Камера не различает лень и реальную перегрузку. Тотальный контроль сперва повышает формальную дисциплину, но потом снижает доверие и самостоятельность. Польза будет, если вуз использует данные не для наказаний, а чтобы разобраться в причинах пропусков и улучшить учебный процесс».
Марина Калюжнаяврач психиатр-нарколог, лауреат премии «Врач года — 2024»
Подрыв доверия
По мнению доцента Финансового университета при Правительстве РФ Натальи Козьяковой, может возникнуть игнорирование контекста. Система будет фиксировать факт присутствия или отсутствия, не разбираясь в причинах.
«Пропуск может быть связан не с ленью, а с болезнью, параллельной работой, выгоранием или участием в профильных соревнованиях с разрешения деканата. Если нет понятного механизма подтверждения уважительных причин (например, через личный кабинет или куратора), риск несправедливых взысканий растёт, а доверие к администрации падает».
Наталия Козьякова кандидат политических наук, доцент кафедры политологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций Финансового университета при Правительстве РФ
Технические и этические ограничения
Алгоритмы не идеальны. В сложных условиях (темнота, движение в кадре, маски, очки) возможны ошибки и ложные срабатывания. Кроме того, установка камер в аудиториях затрагивает вопросы приватности. Важно чётко проговаривать правила сбора данных, круг доступа, сроки хранения и цели использования — иначе тревога студентов будет только расти.
При каких условиях система сработает на пользу
По мнению экспертов, видеоаналитика — мощный инструмент, но его эффективность зависит от подхода вуза. Вот как важно действовать, чтобы технология не стала источником напряжения:
- Использовать данные для диалога, а не только для санкций. Посещаемость падает, надо выяснить причину: поговорить со студентом, подключить куратора, при необходимости — психолога.
- Сделать процесс прозрачным. Объяснить студентам, зачем внедряется система, как хранятся и используются данные, кто имеет к ним доступ.
- Оставить «ручные» механизмы разбора спорных ситуаций. Возможность подтвердить уважительную причину пропуска через личный кабинет или куратора снижает риск несправедливости.
- Сочетать контроль с работой над качеством образования. Интерес к предмету не создать камерами. Он появляется благодаря содержанию, подаче и атмосфере на занятиях.
«Каждый пропуск лекций или семинаров нужно разбирать отдельно. Причина может быть в личных проблемах или в качестве обучения. Нужен комплексный подход — с участием кураторов и преподавателей, чтобы пробуждать интерес к учёбе, а не просто отслеживать присутствие. Одними административными мерами и технологиями проблему не решить».
Евгений Сумароков к.э.н., доцент кафедры международного бизнеса, Финансовый университет при Правительстве РФ
Слежка или безопасность
Система ИИ-видеоаналитики — инструмент с двойным эффектом. При грамотном подходе она экономит время, повышает безопасность и помогает вузам улучшать учебные программы, но при формальном использовании рискует подорвать доверие студентов и усилить стресс. Ключ к успеху — в прозрачности, индивидуальном разборе причин пропусков и сочетании технологий с качественной педагогической работой: камеры могут фиксировать присутствие, но интерес к знаниям способны пробудить только люди.
Подпишитесь на «Рамблер» в Max! Будем на связи вопреки блокировкам и сбоям.
Студентам сообщили, как получить плюс 30 тысяч к основной стипендии