ИИ в образовании: когда нейросеть поможет учиться лучше
Почти 90% студентов используют нейросети для учёбы, выяснили аналитики НИУ ВШЭ. С помощью ИИ студенты быстрее решают учебные задачи, но хуже осваивают материал и теряют навык критического мышления. Когда искусственный интеллект помогает развиваться и как этого добиться, а в каких случаях нейросеть вытесняет самостоятельное мышление, «Рамблеру» рассказал Гарри Марковский, академический директор образовательной платформы «Нетология».
Как меняется образование с ИИ
Искусственный интеллект перестаёт быть только инструментом обучения. Он меняет образовательный процесс.
1. Учебные материалы готовятся быстрее. Нейросети помогают искать и обрабатывать данные для создания текстов, презентаций, видео и подкастов. Человек только формулирует задачу, проверяет промежуточный результат и дорабатывает его в готовый качественный материал.
2. Обучение подстраивают под человека. ИИ помогает подбирать примеры и объяснения так, чтобы они были понятны и интересны конкретной группе специалистов или отдельному студенту.
«Нейросети помогают быстро готовить обучение “под человека”. Адаптируют объяснения под уровень подготовки и интересы конкретного человека, используют понятные ему примеры», — поясняет Гарри Марковский, академический директор образовательной платформы «Нетология».
3. Есть выбор формата учёбы. Человек может читать текст дома, слушать аудио по дороге на работу или смотреть видео в спортзале, не прерывая образовательного процесса.
4. Сложность заданий меняется. Когда система замечает, что учащийся часто ошибается или, наоборот, слишком легко справляется, она автоматически может предлагать более простые пояснения или усложнять задачи.
5. Появились новые форматы сопровождения студентов. Например, в «Нетологии» есть ИИ-помощник «Нето-компаньон». Он отвечает на вопросы в любое время, но не даёт готовых ответов, а заставляет размышлять самостоятельно.
Бесплатные онлайн-курсы: топ-6 площадок, где научат работать с ИИ
Ошибки при работе с ИИ
Гарри Марковский выделяет две типичные ошибки при использовании искусственного интеллекта в обучении.
- Студенты боятся ИИ и отказываются от его помощи. Нейросети стали такой же частью современной жизни, как смартфоны и интернет. Отказываться от них не имеет смысла. ИИ ускоряет многие процессы: то, на что раньше уходили часы, сегодня занимает минуты.
- Пытаются полностью переложить учёбу на нейросеть. Но процесс обучения строится таким образом, чтобы человек решал задачи, которые требуют усилий, размышлений и самостоятельного поиска ответов. Домашняя работа, кейс или проект — это специальное задание для повторения материала, закрепления знаний и развития навыков.
«Своим студентам я всегда говорю: обучение — командная работа, где у каждого своя роль. Задача образовательной компании и преподавателя — подготовить качественную базу: актуальную программу, правильные материалы и удобную среду. Наша цель — выстроить диалог и создать условия для того, чтобы он состоялся. Пройти путь получения знаний за студента никто не сможет и не должен. Учёба — это диалог двух людей и регулярная когнитивная работа, которую ученик должен проделать самостоятельно. Когда человек отдаёт эту работу нейросети, он лишает себя многого».
Гарри Марковскийакадемический директор образовательной платформы «Нетология»
Формально результат есть: работа сдана, оценка получена. Но у студента не сформировались компетенции, ради которых он пришёл на обучение. При таком подходе у человека не развиваются важные навыки. Он хуже учится выстраивать коммуникацию, анализировать и критически оценивать информацию, структурировать собственные мысли, самостоятельно решать задачи и принимать решения в незнакомых ситуациях.
ИИ и образование: ректор Бауманки — о том, как нейросети тормозят развитие студентов
Когда нейросети вредят обучению и что с этим делать
Сам по себе искусственный интеллект не делает процесс обучения хуже, отмечает Гарри Марковский. Проблемы возникают тогда, когда человек перестаёт думать сам и начинает полностью полагаться на нейросети. Обычно это выглядит так:
- ИИ дают задания, не стараясь разобраться в задаче самостоятельно.
- Копируют ответы, не проверяя их.
«Отсутствие критической оценки ответов ИИ — опасный момент, который многие упускают, полагаясь на “интеллект” нейросети. Однако нейросеть — это всего лишь инструмент, а не источник абсолютной истины. Искусственный интеллект может ошибаться и не несёт ответственности за последствия своих ответов», — подчёркивает эксперт.
По словам Гарри Марковского, оценить эффективность нейросетей в учёбе просто — после выполнения задания вы должны понимать тему лучше, чем до начала работы. Если этого не происходит, задумайтесь о том, как именно вы используете инструмент.
Как понять, что при обучении вы слишком зависимы от ИИ
- Полностью копируете ответы нейросети, не пытаясь разобраться в теме.
- Не можете объяснить полученное решение своими словами.
- Не решите самостоятельно похожую задачу.
- Сразу вводите задачу в нейросеть, не пытаясь поразмышлять над ней.
- Нет ощущения, что освоили что‑то новое.
Как использовать нейросети для учёбы: советы студентам по написанию диплома и курсовых
5 сценариев, как использовать ИИ в учёбе
Чтобы нейросеть помогала учиться, её важно правильно использовать. Эксперт выделяет шесть сценариев, когда учащемуся можно обратиться к ИИ.
1. Объяснение сложных тем простым языком
Пусть нейросеть упростит трудный для понимания материал: приведёт аналогии из повседневной жизни или разберёт тему «как для школьника». Например, попросите рассказать экономическую теорию так, чтобы понял ученик средней школы, или изучить сложную тему из физики на простых примерах.
2. Поиск дополнительных кейсов
Дайте ИИ задание найти кейсы и факты, как теория из учебника применяется в реальном бизнесе, маркетинге, программировании или других практических областях.
3. Анализ и обработка информации
ИИ заметно ускоряет работу с источниками и изучает большое количество данных за короткое время.
«Если раньше у нас на исследование нового продукта или анализ рынка могли уходить недели, то сегодня нейросеть может моментально агрегировать информацию из большого количества источников, подготовить срезы данных, помочь сформировать аналитическую базу для дальнейшей работы и справку или докладную записку. Однако принять решение о том, каким должен быть продукт и будет ли он успешным, по-прежнему должен человек».
Гарри Марковскийакадемический директор образовательной платформы «Нетология»
4. Генерация гипотезы и вариантов решений
Искусственный интеллект — умный собеседник с широким кругозором. Например, когда нужно рассмотреть проблему с разных сторон, найти дополнительные варианты решения или слабые места в первоначальной идее. Попросите ИИ выступить в разной роли: жёсткого критика, школьного учителя, вредного инвестора. Или заставьте разные ИИ-модели вступить в спор друг с другом, чтобы найти слабые места в предложенном решении.
5. Проверка своих работ
Нейросети полезны для редактирования текстов, поиска логических противоречий, улучшения структуры материала и подготовки к защите проектов. Дайте ИИ задание проверить ошибки и провести фактчекинг в статье или дипломной работе. Важно, чтобы исходная работа была создана самим студентом, а ИИ выступал лишь редактором и консультантом.
Учиться вместе, а не вместо: главное про нейросети в образовании
Задача современного образования — не бороться с нейросетями, а учить студентов пользоваться ими осознанно. Искусственный интеллект меняет учебный процесс: ускоряет подготовку материалов, подстраивает задания под твой уровень и даёт возможность заниматься в любом формате. Но просто копировать ответы и не вникать в них — ошибочная стратегия. ИИ полезен, когда учащийся думает сам, а нейросеть лишь объясняет сложное простыми словами, подбирает примеры, проверяет ошибки или помогает структурировать мысли. Используя этот инструмент, легче повысить эффективность обучения и получить навыки, необходимые для успешной карьеры.
Подпишитесь на «Рамблер» в Max! Будем на связи вопреки блокировкам и сбоям.