Продвижение в нейросетях: правда о новой профессии и доходах в ней
Вы когда-нибудь спрашивали ChatGPT, где купить хороший товар или услуги какой компании выбрать? Нейросеть сразу даёт готовый ответ — вам даже не нужно переходить ни по каким ссылкам. Но как бизнесу попасть в эту ИИ-выдачу? Ведь если вас нет в ответах нейросети, вы «невидимы» для клиентов. Помочь с попаданием в ответы ИИ может менеджер по продвижению в нейросетях. Компании спешно открывают такие вакансии и готовы платить кандидатам сотни тысяч рублей за проект. О том, как устроена новая профессия изнутри, «Рамблеру» рассказал Влад Прошинский, который занимается ИИ-продвижением брендов.
Путь в профессию: от ИT до нейросетей
Влад работал в ИТ-компании директором по продукту: управлял командами, выстраивал продуктовые процессы, думал над стратегиями продвижения. При запуске большого проекта ему пришлось глубоко погрузиться в тему маркетинга: маркетолога в штате не было, так что пришлось самому разбираться, что такое SEO-трафик, контекстная и таргетированная реклама, PR. Так ему удалось понять, как работает поисковое продвижение в интернете и соцсетях не в теории, а на практике. Заодно Влад научился искусству копирайтинга — писать эффективные продающие тексты.
«Я занимался SEO — привлекал трафик из поисковых систем через тексты. Когда появился ChatGPT, я начал использовать его для написания статей. А потом нейросети научились искать информацию в интернете в реальном времени, и стало очевидно, что работу копирайтеров заберут нейросети. К тому же зарубежные исследования показывали уверенный рост ИИ-трафика на сайты компаний. Я увидел в этом сигнал: то, что происходит в США, через какое-то время придёт в Россию, — и пошёл изучать эту тему. Так я и стал специалистом по оптимизации видимости для ИИ».
Влад ПрошинскийAI-консультант
SEO, AEO, GEO: в чём разница
Рынок продвижения кардинально изменился. Если раньше пользователи искали информацию в поисковиках и переходили по ссылкам, то сейчас они задают вопросы ChatGPT, Claude или Gemini и получают готовый ответ, не покидая интерфейс нейросети.
Новая профессия — AEO-специалист (от английского Answer Engine Optimization) — объединяет навыки SEO, PR и контент-маркетинга. Её задача — сделать так, чтобы бренд попадал в ответы ИИ. Это достигается через:
- экспертный контент (личный бренд автора, цитируемость, частота публикаций в узкой теме);
- доверенные площадки (Linkedin, Wikipedia, Youtube, Reddit и т. д.);
- структурированные данные и активное присутствие на авторитетных площадках.
Чтобы понять, как работает продвижение в интернете, нужно разобраться в понятиях.
- SEO (Search Engine Optimization) — классическая поисковая оптимизация и продвижение контента в Сети: пользователь вбивает запрос, поисковик показывает список сайтов, и человек переходит по нужной ссылке.
- AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под ответы нейросетей. Человек вбивает запрос в ИИ, запускается краулер — программа-робот, которая обходит сайты по запрашиваемой теме, забирает оттуда информацию, преобразует её и выдаёт пользователю готовый ответ.
- GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под генеративные поисковые системы. Это сгенерированный ответ прямо в выдаче Google или «Яндекса», когда пользователь не переходит ни на какой сайт вообще, а видит суммарный текстовый ответ ИИ по искомой теме.
Раньше человек вбивал запрос в поисковик, получал список ссылок и шёл на сайты «добывать» ответ на свой запрос. Теперь он идёт в нейросеть, которая даёт готовый ответ, не перекидывая человека на сторонние сайты. По сути, AEO и GEO — это та же SEO, только пользователь получает готовый ответ без лишнего клика. Задача AEO-специалиста — сделать так, чтобы информация его клиента попала в этот ИИ-ответ.
«По сути, SEO эволюционировала в AEO. И произошло это из-за изменившегося поведения пользователей интернета. Раньше мы оптимизировали сайты под поисковики, а сейчас делаем контент удобным для обработки нейросетями. Принципы те же: донести экспертность, сделать информацию доступной для поисковиков, но инструменты и акценты поменялись», — поясняет эксперт.
Как выглядит работа AEO-специалиста на практике
Пример 1. Сеть кофеен хочет, чтобы люди находили её не только в Google и на картах, но и через ChatGPT, Perplexity или Gemini. AEO-специалист проверит, что нейросети знают о меню, ценах, адресах, времени работы, доставке и особенностях бренда. Затем он подготовит и разместит на сайте понятные ответы на вопросы вроде «Где позавтракать в Москве?», «В какой кофейне есть specialty coffee?» или «Где можно поработать с ноутбуком?».
В результате, когда человек спрашивает у нейросети, где выпить кофе рядом или какую кофейню выбрать для встречи, у бренда появляется больше шансов быть упомянутым в ответе. Важная оговорка: AEO-специалист не может гарантировать рекомендацию в каждом ответе нейросети, но может системно повысить вероятность корректного упоминания и цитирования.
Пример 2. Онлайн-школа программирования хочет появляться в ответах на запросы «Где учиться Python с нуля?», «Какой курс выбрать для перехода в Data Analytics?» или «Какие школы дают практику и помощь с трудоустройством?». AEO-специалист собирает точные факты о курсах: программу, сроки, стоимость, преподавателей, формат обучения, реальные кейсы студентов, карьерные результаты и условия возврата денег.
После этого он помогает «упаковать» информацию в понятные для людей и AI-систем страницы: сравнения программ, ответы на частые вопросы, гайды по выбору курса, отзывы с проверяемыми деталями и материалы от экспертов. Нейросети проще уверенно рассказывать о школе, когда на сайте и во внешних источниках есть ясная, непротиворечивая и подтверждённая информация.
Как сегодня продвигаться в интернете
Сегодня Google и «Яндекс» всё чаще показывают пользователю не ссылки, а сгенерированные ИИ-ответы прямо под строкой запроса — так называемый GEO. Пользователь получает информацию, не покидая поисковика. Для бизнеса это означает, что нужно бороться не за переходы по ссылкам, а за цитирование в этих ответах.
«В Google старые приёмы продвижения уже не работают, а "Яндекс" во многом копирует Google, поэтому изменения наследуются. Сейчас твой контент должен быть не просто текстом на сайте, а частью целостной информационной картины, которую ИИ использует для ответов», — говорит Влад.
Поисковая система оценивает качество и пользу страниц по принципу E-E-A-T (от англ. Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) — опыт, экспертность, авторитетность и надёжность. Отсюда — важное правило: лучше не публиковать совсем ничего, чем публиковать много бесполезного текста. По словам собеседника, специалисты, которые пишут статьи в ChatGPT, думая, что попадут в поисковый индекс, тратят своё время. Важно оптимизировать сайты под новые алгоритмы сервисов искусственного интеллекта, иначе можно потерять органический трафик и просесть в выдаче поисковиков.
Также нужно, чтобы бренд присутствовал на нескольких площадках: на сайте, в YouTube, Telegram, LinkedIn — список зависит от ниши бизнеса. Для B2B это профильные платформы в конкретной нише. Вес таких площадок вырос, потому что на них есть алгоритмы оценок и ранжирования — просмотры, лайки, комментарии. Искусственный интеллект анализирует пользовательскую активность и ранжирует контент. Например, если вы публикуетесь на vc.ru и даже платите за подписку, но у вашей статьи нет лайков и комментариев, она будет иметь меньший приоритет в целевом запросе.
«Если у тебя нет активности — просмотров, лайков, комментариев, — такой контент будет с меньшей вероятностью попадать в AEO- и GEO-выдачу. Ты должен быть экспертом для своей аудитории. Если продвигаешь нейрослоп, написанный нейросетью без доработки, это не поможет. Поведенческий сигнал — дочитываемость — становится одним из ключевых показателей качества контента», — объясняет специалист.
Он отмечает, что многие владельцы сайтов сегодня допускают грубую ошибку, закрывая доступ краулеров (код ИИ-сервисов, который ищет информацию на сайтах. — Прим. ред.) к своим ресурсам. На самом деле нейросети должны беспрепятственно заходить на сайт, извлекать информацию и обрабатывать её, чтобы бренд попадал в ИИ-ответы.
Контент, инструменты и миф про длинные тире
Пользователи идут в нейросети за решением конкретной боли, воспринимая ИИ как сверхразум. Это меняет требования к тексту: нужны не общие слова, а ответы на реальные вопросы. Важно создавать высококачественный экспертный контент, отвечающий на конкретные запросы: как, что, почему. Информационный контент без пользы — «мы лучшие», «у нас уникальный подход» — это шум, который не помогает ни пользователю, ни поисковику.
Структура текста тоже решает. Нейросети лучше воспринимают структурированную информацию: короткие смысловые блоки, чёткие заголовки, списки, таблицы — ИИ с лёгкостью фрагментирует их и использует в ответах. Размытые тексты с маркетинговыми оборотами редко становятся источником цитирования.
В работе Влад Прошинский использует разные нейросети, но в целом всё зависит от описания задачи для ИИ. Нужно уметь составить правильный промпт с учётом рабочих техник и поисковых алгоритмов.
«Есть так называемые скилы — по сути, промпты, которые учат нейросеть писать в определённом стиле. Например, мы даём правила языка, требуем убирать канцеляризмы, использовать живое повествование. Есть даже промпты для "очеловечивания" текста (так называемые humanizer’ы), чтобы текст не выглядел как машинный. Сейчас их активно используют маркетологи, чтобы пройти проверки антиплагиата и ботов», — объясняет собеседник.
Ещё один инструмент, который Влад сам написал для своей команды, помогает оперативно реагировать на изменения трендов. Он представляет собой парсеры зарубежных экспертных площадок вроде TLDR, Metahuman и Superhuman, откуда ИИ извлекает актуальные техники и инструменты по продвижению в нейросетях.
«Например, западные специалисты уже не считают наличие в текстах длинного тире признаком машинной работы. Но до сих пор бытует мнение, что такой знак препинания будет помечен как машинный, и его старательно убирают из постов и статей. Однако нейросети обучены на больших массивах текстов, где люди использовали длинное тире. И ИИ стал применять его как вариант паузы для усиления мысли. Со временем люди стали воспринимать обилие тирешек как главный признак машинного текста. Но на самом деле настоящий маркер человеческого текста — жаргон, ошибки, пропущенные знаки препинания, оборотные приёмы речи, сарказм. А именно их избегают нейросети в сгенерированных текстах», — говорит Влад.
Голосовой поиск — следующий рубеж
Эксперт уверен: будущее за голосовыми интерфейсами. Уже сейчас колонки вроде «Алисы» или Amazon Echo меняют поведение пользователей. Люди всё чаще задают вопросы голосом, а не текстом.
«Мы не только пишем запрос в ChatGPT, но и наговариваем его. И это логичный следующий шаг — преобладание голосовых интерфейсов. Сейчас задача сеошников и AEO-специалистов — адаптировать контент так, чтобы он попадал в голосовой поиск. Чтобы, когда пользователь спрашивает у колонки: "Найди мне хорошего стоматолога в Саратове", "Алиса" рекомендовала именно вашу клинику», — объясняет Прошинский.
Это требует особого подхода: контент должен быть адаптирован под разговорные запросы и содержать чёткие краткие ответы на конкретные вопросы. А раздел FAQ в конце статьи и вовсе стал обязательным для AEO.
Сколько зарабатывают специалисты по продвижению в нейросетях
По данным СМИ, в июле в России было открыто уже больше ста вакансий для менеджеров по продвижению в нейросетях. На рынке действовали как минимум десять агентств, предлагающих услуги по продвижению в ИИ, а стоимость комплексного сопровождения для крупного бизнеса могла достигать 1–2 млн рублей в месяц.
По словам Влада Прошинского, доход AEO-специалиста зависит от ниши, зрелости проекта с точки зрения технического SEO, уровня владения ИИ-инструментами и способности продавать свои услуги. В среднем один человек может успешно вести 2–4 проекта, которые будут приносить по 200–300 тыс. рублей каждый. Для сложных ниш — например, интернет-магазинов — это может быть 1–2 проекта.
«Цена — это отражение ценности, которую ты даёшь клиенту. Если ты продвигаешь яхты, которые стоят миллионы долларов, ты можешь запрашивать и миллионный гонорар. Если продвигаешь стиральные машины — твой чек, понятное дело, будет ниже», — отмечает эксперт.
Он подчёркивает, что профессия только набирает популярность, но всё больше компаний хотят работать с новым инструментом. Контекст рынка РФ создаёт для этого почву: рекламные сервисы Google ограниченны, известная соцсеть заблокирована, и остаётся либо «Яндекс Директ», который переполнен ботами, либо адаптированное под нейросети продвижение. Да и маркетологи всё чаще отвечают за выручку, а не только за окупаемость инвестиций в рекламу, и ищут каналы, которые реально конвертируют деньги в трафик.
Перспективы: отдельная профессия или обязательный навык?
Эксперт считает, что в ближайший год-два продвижение в нейросетях будет развиваться как отдельное направление. Но в долгосрочной перспективе это станет обязательным навыком каждого маркетолога и SEO-специалиста.
«Технологии очень динамичны. Два года назад нейросети даже в интернет ходить не умели. Сейчас эта задача решена, и все бросились оптимизировать контент под них. Что придумают завтра, никто не знает», — говорит Влад Прошинский.
По его прогнозам, к 2030–2032 году появится AGI — сверхинтеллект, который будет принимать решения самостоятельно. Как изменится продвижение тогда, предсказать невозможно.
«Но фундаментальные принципы не меняются: человек всегда стремится удовлетворять свои потребности: быть здоровее, богаче, успешнее. Контент — это способ понять, куда двигаться. И пока человек существует, он будет где-то черпать информацию. Просто способы меняются», — резюмирует собеседник.
Подпишитесь на «Рамблер» в Max! Будем на связи вопреки блокировкам и сбоям.