Эксперты раскрыли правду: цифровизация буксует, но для работников это шанс

Марина Дороховаэксперт,Александр Диденкоэксперт 04 октября 2025, 10:00

В последние годы цифровизация бизнеса стала ключевым трендом. Но исследования показывают: далеко не все компании в России готовы к полноценной трансформации. По данным hh.ru, лишь 11% управленцев считают, что их организации уже достигли высокого уровня цифровой зрелости. Большинство — почти половина — ограничивается автоматизацией отдельных процессов. Остальные признают, что отстают и используют лишь точечные решения. На первый взгляд может показаться, что это сугубо управленческая история. Но на деле уровень цифровизации напрямую отражается на каждом сотруднике. Чем более «цифровая» компания, тем больше у работников шансов получать новые навыки, участвовать в интересных проектах, осваивать современные инструменты и, как следствие, быть более востребованными. «Рамблер» рассказывает, какие навыки помогут вам не потеряться на рынке труда.

Тихая революция на рынке труда: кто выживет в новых условиях — © Freepik

Как компании оценивают уровень своей цифровизации

Особое внимание эксперты сегодня уделяют искусственному интеллекту (ИИ). Генеративный ИИ только начинает входить в бизнес-практику. По данным опроса hh.ru, 32% компаний признались, что их сотрудники вообще не знают, что это такое. Лишь 3% работников способны предложить конкретные решения по внедрению ИИ. Для специалистов это сигнал: если вы разберётесь с инструментами генеративного ИИ раньше других, ваши шансы на карьерный рост и более высокую зарплату значительно увеличатся.

Данные исследования сервиса hh.ru (есть в распоряжении «Рамблера»):

Только 11% управленцев считают, что их подразделение достигло высокого уровня цифровой зрелости.
44% говорят о среднем уровне — автоматизированы отдельные процессы.
36% применяют точечные решения и копируют чужие практики.
9% компаний вообще не видят нужды в цифровизации.
Компании ощущают дефицит навыков: 93% испытывают трудности с подбором специалистов с нужными компетенциями. В ИТ этот дефицит особенно заметен: 64% работодателей жалуются на нехватку кандидатов с необходимыми навыками.
Лишь 3% руководителей считают, что их сотрудники способны самостоятельно предлагать ИИ-решения; 19% управленцев уверены, что работники понимают хотя бы базовые возможности генеративного ИИ; 42% отметили, что сотрудники знают о технологии, но не применяют их; 32% работодателей признались, что в их компаниях сотрудники вообще не знают, что такое генеративный ИИ.

Что это значит для соискателей

Рынок труда меняется: работодатели всё чаще смотрят не только на дипломы и опыт, но и на конкретные навыки. По данным hh.ru, 93% компаний сталкиваются с дефицитом нужных компетенций у кандидатов. Вакансии стали содержать на 30% больше требований к умениям, чем год назад. Это значит, что в резюме и на собеседовании важно не просто перечислить должности, а показать, что вы умеете делать конкретно: от работы с аналитическими системами до применения ИИ-инструментов в рутинных задачах.

Если необходимых навыков не хватает, стоит спланировать своё обучение — и получить не только соответствующие дипломы и сертификаты, но конкретные прикладные умения.

«За год работодатели стали указывать на 30% больше требований к навыкам в вакансиях. Компании сейчас уделяют больше внимания конкретным умениям и способностям кандидатов и ищут специалистов, готовых быстро включаться в работу. Новые инструменты для оценки навыков и компетенций — тесты, проектные задания, сертификация — помогают работодателям быстрее находить подходящих сотрудников и минимизировать риски при найме».
Марина Дороховаруководитель «Навыки и карьера» сервиса hh.ru

Что это значит для работников

Даже если вы уже устроены в компании, цифровизация влияет на ваше будущее. Там, где бизнес отстаёт в технологиях, сотрудникам сложнее расти профессионально. В то же время компании, которые активно внедряют цифровые решения, чаще инвестируют в обучение персонала. Для вас это возможность бесплатно получить новые знания и навыки — главное, не упустить этот шанс.

Почему ИИ-проекты не работают и как это влияет на сотрудников

Исследование Школы управления СКОЛКОВО дополняет картину: до 95% компаний в России и в мире внедряют ИИ-проекты без ощутимой пользы, часто ради «галочки». Причины не технические, а организационные и культурные: плохие данные, попытки автоматизировать всё подряд, отсутствие взаимодействия между бизнесом и ИТ, «пилоты ради статуса», устаревшие оценки эффективности.

Для рядового сотрудника это означает:

Если проект с использованием ИИ неуспешен, чаще всего причина не в ваших умениях, а в неверной формулировке задачи, плохих данных или отсутствии вовлечения бизнеса. Не стоит автоматически думать, что вы «не на должном уровне».
В компаниях, где ИИ-проекты проваливаются из-за отсутствия связей между подразделениями, ценны сотрудники-«мосты» — те, кто может переводить запросы бизнеса на язык разработчиков и обратно (product-менеджеры, бизнес-аналитики, инженеры данных, «брокеры знаний»). Если вы освоите такую роль, у вас появится редкий и ценный набор компетенций.
Компании, которые не умеют масштабировать проекты, будут платить больше тем, кто уже пробовал внедрять и показывать результат в реальных условиях.

Эмпатия против алгоритмов: результаты эксперимента

Руководитель лаборатории искусственного интеллекта Московской школы управления Сколково Александр Диденко рассказал «Рамблеру» об эксперименте, который учёные провели с тремя группами участников.

Первая группа — люди самостоятельно распознавали картинки. За правильный ответ им платили деньги.
Вторая группа — люди могли переложить задачу на ИИ, если сомневались в своём ответе. Если решение оказывалось правильным, деньги всё равно начислялись.
Третья группа — наоборот, ИИ сам решал задачу, но если он сомневался, то «спрашивал» человека.

В результате самая высокая точность была в третьей группе, где инициатором передачи задачи был сам ИИ.

«Люди часто плохо понимают, когда им не хватает знаний или информации, чтобы принять правильное решение. Это умение называют метакогнитивным навыком — способностью “замечать” границы собственного незнания. Для эффективного взаимодействия с ИИ этот навык становится ключевым, ведь система может содержать огромный массив специализированных знаний».
Александр Диденкопрофессор бизнес-практики Школы управления СКОЛКОВО, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта

Ещё один важный навык — понимание того, как ИИ принимает решения и умение объяснить это другим. Исследования показывают: менеджеры, которые умеют «переводить» работу ИИ на понятный бизнес-язык, получают больше влияния в организациях.

«Исследование, которое мы провели в Школе управления Сколково, подтвердило: люди, которые могут «мостиком» соединять бизнес и технологии, становятся решающим фактором успеха внедрения ИИ», — отмечает Александр Диденко.

И наконец, остаются человеческие качества, которые пока недоступны алгоритмам:

умение разбираться в сложном социально-культурном контексте;
способность сопереживать и искренне понимать других людей (а не просто имитировать дружелюбие).

Какие навыки развивать прямо сейчас

«Рамблер» составил набор навыков и короткие рекомендации по профессиям. Начните с базовых универсальных «цифровых» умений, а затем переходите к профильным компетенциям — это оптимальная стратегия.

Универсальная «база» для любого работника

Цифровая грамотность — уверенный пользователь офисных и облачных инструментов (Google/Office, совместные документы, календарь, видеоконференции).
Работа с данными на базовом уровне — таблицы, фильтры, сводные таблицы, базовое понимание метрик.
Навык «решать реальные задачи» — выдвигать гипотезы, собирать данные, тестировать простые решения и показывать эффект.
Английский на техуровне — для чтения документации и курсов.
Soft skills — умение эффективно выстроить коммуникации, объяснить свою идею, работать в команде со специалистами разного профиля.

Как показать свои навыки работодателю

Создайте портфолио. Это может быть презентация с «до/после» (что вы поменяли и какой результат получили), скриншоты дашбордов, отчёты по оптимизации процессов.
Создавайте микропроекты. Сделайте небольшой проект, который решает бизнес-задачу: автоматизированный отчёт, калькулятор, улучшение маршрута, шаблон чек-листа для коллег.
Указывайте короткие кейсы в резюме. Не «ответственный за документооборот», а «сократил время обработки заявки с трёх дней до одного дня — внедрил шаблон X и автоматизацию Y». Цифры работают.
Прикладывайте публичные доказательства. Ссылки на участие в конференциях, GitHub, Behance, презентация на внутренней встрече, ссылка на видеодемонстрацию — всё это поможет.
Проходите тесты и сертификации. Особенно на платформах, где работодатели смотрят фильтры по навыкам — добавьте эти навыки в профили.

Главное

Компании медленно выстраивают цифровую зрелость и часто ошибаются с ИИ. Но на рынке труда это делает ценными тех, кто умеет превращать технологии в результат: собирает данные, предлагает гипотезу, тестирует и показывает рост KPI.
Цифровизация — это не только про компании, но и про каждого сотрудника. Сегодня навыки становятся валютой рынка труда. Тот, кто вовремя освоит новые инструменты, сможет выбирать работодателя, расти в карьере и чувствовать себя увереннее в меняющемся мире работы.
Если вы начнёте действовать уже сейчас, через полгода-год ваши шансы на более высокооплачиваемую работу существенно вырастут. Не ждите, пока компания «подрастёт». Учитесь сами, показывайте конкретные кейсы — и рынок труда ответит вам спросом.

Без этих навыков вас уволят через два года: что такое digital skills и как их развивать

Видео по теме от RUTUBE

Карьерный рост