Профессии в IT, которые появятся в ближайшие три года

Ещё несколько лет назад профессии вроде специалиста по этике ИИ или ИТ-экологии звучали как научная фантастика. В ближайшие годы это будут реальные вакансии. По словам вице-премьера Дмитрия Григоренко, к 2030 году российским компаниям будет не хватать 89 тысяч специалистов по искусственному интеллекту.

В российских компаниях возникают ситуации, когда сотрудники попросту не знают, что делать с новыми технологиями. Дефицит квалифицированных кадров в ключевых ИТ-направлениях в ближайшие годы сохранится. Мир технологий меняется быстрее, чем успевают адаптироваться образовательные программы. Если вы уже работаете в ИТ или только собираетесь начать, важно понимать, какие новые профессии появляются и на какие компетенции стоит обратить внимание уже сейчас. «Рамблер» совместно с экспертом рассказывает о будущих ИТ-специальностях, которые появятся в ближайшие годы.

Инженер по доверенным данным: ИТ-эколог

Чем больше решений на базе ИИ, тем острее стоит вопрос качества данных. Инженер по доверенным данным отвечает за создание и поддержание надёжной, качественной и безопасной среды для работы с данными внутри организации. Ключевая задача такого специалиста — обеспечить «чистоту», достоверность данных и соответствие их требованиям законодательства и корпоративным стандартам.

Другими словами, инженер по доверенным данным будет «охранять» здоровье данных в организации, минимизируя риски ошибок, потери или нарушения конфиденциальности. Благодаря этому бизнес получает качественную базу для принятия решений и автоматизации процессов.

Что будет делать инженер по доверенным данным

• контролировать полноту, точность, актуальность и непротиворечивость данных;
• обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных;
• создавать и поддерживать процессы верификации и аудита данных, чтобы организации могли доверять своей информации;
• автоматизировать мониторинг и очистку данных — удалять дубликаты, исправлять ошибки;
• взаимодействовать с командами аналитиков, разработчиков и бизнес-подразделений для выявления требований к данным и их правильного использования;
• поддерживать инфраструктуру для надёжного обмена и интеграции данных между системами.

Навыки, необходимые в профессии

Знание баз данных (SQL, NoSQL), опыт работы с большими объёмами данных, опыт работы с инструментами ETL и платформами для интеграции данных, знание систем хранения и обработки данных, понимание концепций Data Governance и Data Quality, знание стандартов безопасности данных и законодательства (GDPR, HIPAA, ISO 27001), опыт внедрения механизмов контроля доступа, шифрования и анонимизации данных, аналитическое мышление.

Специалист по этике ИИ

Этот профессионал будет заниматься вопросами моральных и правовых аспектов использования искусственного интеллекта. Другими словами, эксперт, который будет «совестью» цифровой трансформации. ИИ уже влияет на принятие решений — от кредитного скоринга до подбора персонала. Поэтому компании всё чаще ищут экспертов, которые умеют оценивать риски дискриминации, прозрачности и конфиденциальности. Это новая профессия на стыке технологий, права и психологии.

Согласно отчёту AI Workforce Consortium (2024), упоминание ролей, связанных с Responsible AI, в вакансиях за последние два года выросло более чем на 80%.

Что будет делать специалист по этике ИИ

• анализировать этические риски — оценивать, как ИИ влияет на приватность, справедливость, прозрачность и безопасность пользователей и общества;
• создавать рекомендации, которые будут помогать использовать ИИ без вреда для людей и бизнеса;
• отслеживать, чтобы ИИ не нарушал права человека, не допускал дискриминацию и уважал достоинство каждого;
• консультировать по внедрению технологий, обучать сотрудников этичным подходам к ИИ;
• отслеживать изменения в законодательстве в сфере ИИ и ИТ, помогать адаптировать законы под новые технологии и контролировать их исполнение.

Навыки, необходимые в профессии

Знание норм GDPR и локальных законов о персональных данных, методики оценки bias и fairness, принципы explainable AI, коммуникация с юристами и продакт-командами.

Герман Греф рассказал, кого заменит ИИ

Архитектор решений с ИИ

Этот специалист будет связывать бизнес и технологии. Раньше архитектор проектировал системы из готовых модулей. Теперь добавляется новая сложность — интеграция моделей искусственного интеллекта, MLOps-процессов и управления жизненным циклом моделей. Архитектор решений с ИИ будет отвечать за разработку и внедрение комплексных ИИ-систем, которые решают конкретные бизнес-задачи.

Директор по персоналу и организационному развитию «Стеллар» Ирина Лебедева отмечает, что именно архитекторы становятся ключевыми фигурами в AI-проектах: они соединяют инженеров данных, разработчиков и бизнес-заказчиков.

Что будет делать архитектор решений с ИИ

• анализировать требования бизнеса и технические условия для создания эффективных ИИ-решений;
• проектировать архитектуру систем: выбирать алгоритмы, модели машинного обучения, инструменты и технологии;
• интегрировать ИИ-решения с существующей IT-инфраструктурой организации;
• сотрудничать с командами разработчиков, дата-сайнтистов и менеджерами для успешного внедрения и эксплуатации ИИ-продуктов.
• оценивать и оптимизировать качество моделей ИИ на основании базы данных.

Навыки, необходимые в профессии

Системное мышление, MLOps, знание data-архитектуры, управление стоимостью решений, базовые навыки продакт-менеджмента.

Профессор биофака МГУ рассказал, зачем нам дружить с ИИ

Цифровой HR-архитектор

HR в ИТ-компаниях давно вышел за рамки найма: теперь это центр цифровой трансформации, отвечающий за данные, опыт сотрудников и эффективность команд.

В ближайшие годы ключевой задачей HR станет проектирование и развитие цифровых экосистем сотрудников — платформ, которые объединяют данные о компетенциях, вовлечённости, выгорании и результативности.

Что будет делать цифровой HR-архитектор

• создавать планы по внедрению цифровых инструментов в процессы подбора, обучения, развития и оценки сотрудников;
• выбирать, внедрять или создавать HR-системы и платформы для управления талантами, автоматизации рутинных задач, анализа данных о работниках;
• внедрять ИИ, аналитические инструменты, платформы для дистанционной работы и коммуникаций;
• работать над UX/UI, чтобы сделать инструменты понятными и полезными для пользователей;
• использовать аналитические данные для улучшения процессов найма, удержания и мотивации персонала;
• эффективно взаимодействовать с HR, IT и другими подразделениями.

Навыки, необходимые в профессии

Знание автоматизации процессов, облачных решений и цифровых платформ, умение работать с HR-аналитикой, BI-инструментами, интерпретировать данные для принятия решений, понимание HR-процессов, базовые знания UX/UI.

Теперь увольнение можно предсказать: как это поможет работникам

Цифровой визионер

Этот специалист будет формировать и продвигать долгосрочное стратегическое видение цифровой трансформации компании или организации. Фактически «заглядывать в будущее» и предсказывать диджитал-тренды. Его прогнозы будут формировать стратегии компаний и определять, какие технологии и процессы стоит внедрять для достижения успеха.

Что будет делать цифровой визионер

• анализировать большие данные, исследовать поведение потребителей;
• изучать поведение и предпочтения пользователей, мировые технологические тренды и результаты их внедрения;
• делать выводы, как можно улучшить бизнес-процессы, услуги, например если нужно внедрить виртуального ассистента, добавить игровые механики в услуги.

Навыки, необходимые в профессии

Аналитическое мышление и знание методов анализа данных, понимание технологий блокчейна, искусственного интеллекта и интернета вещей, работа с большими данными и инструментами машинного обучения.

Что всё это значит для айтишников и других специалистов

По мнению эксперта, если вы работаете в ИТ, самое время пересмотреть свой профессиональный профиль. Не нужно кардинально менять карьеру — важно начать осваивать смежные компетенции. Например, разработчикам — изучать принципы работы AI-моделей и MLOps. Аналитикам — разбираться в ML, этике данных и визуализации.

Однако многие профессии, на первый взгляд, не связанные с ИТ-сферой, также будут вынуждены обучаться новым навыкам и программам в ближайшее время. Например, HR-специалистам придётся осваивать HR-аналитику и управление цифровыми продуктами. Менеджерам — понимать возможности и ограничения ИИ, говорить с архитекторами и инженерами на одном языке.

ИИ против людей: россияне назвали профессии, которые исчезнут первыми

Что делать тем, кто собирается освоить сферу ИТ

Будущим студентам стоит отслеживать новые специальности, которые будут предлагать вузы. Так вы получите конкурентное преимущество и быстрее остальных освоите новые технологии. Также можно выбирать универсальные, традиционные ИТ-специальности, на которые будет удобно в будущем «наслаивать» новые знания. Например, программирование, разработка, информационная безопасность.

Операционный директор HR-холдинга Ventra Лусине Абгарян отмечает, что дефицит квалифицированных кадров в ключевых ИТ-направлениях в ближайшие годы сохранится. В 2025 году, согласно опросу ИТ-работодателей, наиболее востребованы:

• специалисты по информационной безопасности — 52%;
• разработчики, в особенности в бэкенд-, фулстек- и мобильной разработке — 47%.

Главное

1. В условиях быстрого развития технологий растёт дефицит квалифицированных специалистов, особенно в области искусственного интеллекта. К 2030 году России может не хватать около 89 тысяч таких профессионалов.
2. Появляются новые профессии, которые связаны с разными аспектами развития искусственного интеллекта.
3. Современное образование не успевает за быстрыми изменениями, поэтому сегодня важно самостоятельно развивать навыки в новых направлениях: работа с большими данными, безопасность, этика и правовые аспекты ИИ.
4. Главным для специалистов будущего станет сочетание технических знаний (обработка данных, AI) с этическим и стратегическим мышлением, а также умением работать в междисциплинарной среде и адаптироваться к изменяющимся условиям.

«А вы точно справитесь?»: женщина-программист рассказала о профессиональных вызовах